AI, które czyta umowy, maile i pytania klientów
Model językowy wyciąga terminy i kwoty z umowy, szuka odpowiedzi w firmowej dokumentacji albo przygotowuje odpowiedź na maila klienta. Podłączamy go do systemów, z których już korzystasz. Wynik, którego model nie jest pewien, trafia do pracownika.
- Bezpłatna analiza w firmie albo online
- Prototyp na Twoich danych
- Wsparcie po wdrożeniu
AI odczytuje i sprawdza zapisy
- Druga strona
- Hurtownia Przykładowa sp. z o.o.
- NIP
- 123-456-78-90 ✓ poprawny
- Okres wypowiedzenia
- 3 miesiące
- Kara umowna
- 0,1% za dzień zwłoki
zapis w systemie
- ✓ Termin w kalendarzu
- ✓ Dane zweryfikowane
- → Do akceptacji
Nietypowy dokument? Trafia do człowieka z zaznaczonym problemem.
Praca, która wymaga przeczytania, nie decyzji
Reguła w automatyzacji działa, gdy dane przychodzą zawsze w tym samym polu. Umowa z aneksem, pismo z urzędu albo pytanie klienta napisane po swojemu wymagają kogoś, kto przeczyta tekst. Ten jeden krok przejmuje model AI, reszta procesu zostaje taka, jak była.
- Dziś
Umowy i pisma przepisywane ręcznie
Ktoś otwiera PDF, odczytuje drugą stronę umowy, kwoty i terminy, po czym wpisuje je do systemu. Następna umowa ma inny układ, więc szuka tych samych pól od nowa.
Po: pola są wypełnione, pracownik zatwierdza albo poprawia oznaczone dokumenty
- Dziś
Wiedza rozproszona po plikach
Nowy pracownik nie wie, w którym folderze leży procedura reklamacji, więc pyta kolegę i odrywa go od pracy.
Po: pyta asystenta i dostaje odpowiedź z odnośnikiem do dokumentu
- Dziś
Te same pytania klientów
Klient pyta na czacie o cenę i termin dostawy. Odpowiedź czeka, aż ktoś skończy inne zadanie.
Po: proste pytania mają odpowiedź od razu, nietypowe trafiają do zespołu
Sześć obszarów, w których AI przejmuje część pracy
W każdym zaczynamy od jednego procesu i prototypu na Twoich danych.
Analiza dokumentów
- Terminy wypowiedzenia, kary i kwoty wyciągnięte z umów
- Rozpoznanie typu dokumentu i przekazanie go właściwej osobie
- Faktury pobrane z Krajowego Systemu e-Faktur (KSeF) i dopasowane do zamówień
Efekt: terminy i kwoty z umowy trafiają do systemu z wypełnionymi polami. Pracownik je zatwierdza.
Obsługa klienta
- Czat na stronie odpowiadający na pytania o ofertę
- Opis, kategoria i priorytet dla każdego zgłoszenia oraz szkic odpowiedzi
Efekt: konsultant otwiera zgłoszenie, które jest już opisane, i poprawia gotowy szkic.
Bazy wiedzy (RAG)
- Wyszukiwarka dokumentacji firmowej
- Odpowiedzi dla pracowników z bazy wiedzy
- Asystent wdrażający nowe osoby
Efekt: każda odpowiedź ma cytat z procedury, więc łatwo sprawdzić, skąd się wzięła.
Analiza danych
- Prognozy sprzedaży i popytu
- Raporty z komentarzem pisanym zwykłym językiem
Efekt: zarząd czyta w raporcie, co się zmieniło i co mogło to spowodować.
Treści
- Podsumowania długich dokumentów
- Opisy produktów ze specyfikacji
- Tłumaczenia i dopasowanie treści do odbiorcy
Efekt: redaktor dostaje szkic opisu i tylko go poprawia.
Obrazy i wideo
- Kontrola jakości na linii produkcyjnej
- Rozpoznawanie produktów
- Analiza zdjęć w reklamacjach
Efekt: zdjęcie z reklamacji jest wstępnie ocenione, zanim obejrzy je pracownik.
Model dobieramy do zadania i do tego, gdzie mogą leżeć dane
- Modele językowe (LLM)
- Analiza tekstu, asystenci na czacie, przetwarzanie dokumentów.
- OpenAI GPT · Claude · Gemini · Llama · Mistral
- Rozpoznawanie obrazu
- Zdjęcia, OCR, kontrola jakości.
- OpenAI Vision · Google Vision AI · modele trenowane pod zadanie
- Bazy wektorowe i RAG
- Wyszukiwanie po znaczeniu, bazy wiedzy, odpowiedzi na pytania.
- Pinecone · Weaviate · ChromaDB · pgvector
- Infrastruktura
- Chmura, własne serwery albo rozwiązanie mieszane.
- AWS · Azure · Google Cloud · serwery w firmie
ChatGPT, Gemini i Claude dla firm, ustawione pod Wasze procesy
Subskrypcja dla zespołu to dopiero puste konto. Ustawiamy je tak, żeby od pierwszego dnia pracowało na wiedzy firmy: z podłączoną pocztą i dyskiem, gotowymi instrukcjami i jasnymi zasadami. Dzięki temu AI w firmie zaczyna się od codziennej pracy, a nie od eksperymentów każdego pracownika z osobna.
Porozmawiajmy o AI dla zespołuWybór planu i konta
Które narzędzie, który plan, ile miejsc i kto jest administratorem.
Połączenia z systemami
Poczta, dysk, kalendarz, CRM: wszystko, do czego dostawca ma gotowe połączenie.
Wiedza firmy w środku
Projekty z cennikiem, procedurami i wzorami pism, instrukcje pod powtarzalne zadania.
Zasady
Co wolno wklejać, czego nie, kto ma dostęp do czego.
Opieka
Co miesiąc sprawdzamy, z czego zespół korzysta, i poprawiamy instrukcje.
Gdzie AI już odpowiada klientom
- Handel lokalny
Asystent produktowy dla sklepu lokalnego
Sklep z szerokim asortymentem odpisywał codziennie na te same pytania o ceny, dostępność i parametry. Zbudowaliśmy asystenta na stronie, który odpowiada z bazy produktów i pomaga dobrać towar, także po zamknięciu sklepu.
Efekt: obsługa dostaje mniej pytań o to samo, a klient ma odpowiedź od razu.
- OZE / Serwis
Voicebot serwisowy dla firmy z branży OZE
Firma serwisuje fotowoltaikę i pompy ciepła, więc telefonów o usterki jest dużo. Voicebot odbiera połączenie, rozpoznaje z rozmowy, czego dotyczy usterka, umawia wizytę, a pilne sprawy przełącza do konsultanta.
Efekt: usterkę można zgłosić o każdej porze, a serwis dostaje zgłoszenia spisane w jednym formacie.
Gdzie AI się zwraca, a gdzie je odradzamy
Na analizie wskazujemy procesy, w których AI oszczędzi zespołowi najwięcej pracy, i te, w których się nie opłaci. Jeśli nie opłaca się nigdzie, mówimy to wprost.
AI się sprawdzi, gdy
- Zadanie polega na czytaniu i rozumieniu treści: dokumentów, maili, pytań.
- Powtarza się często i zabiera zespołowi godziny w miesiącu.
- Masz dane lub dokumenty, na których AI może pracować.
- Jest osoba, która sprawdzi wyjątki.
Tu odradzamy AI
- Dane przychodzą zawsze w tym samym formacie. Zwykła automatyzacja będzie tańsza i pewniejsza.
- Czynność jest rzadka i krótka. Wdrożenie zwróci się po latach albo wcale.
- Dokumenty, na których AI miałoby pracować, są niekompletne albo sprzeczne ze sobą.
- Pomyłka byłaby kosztowna, a w firmie nie ma osoby, która przejrzy oznaczone przypadki.
Od prototypu na Twoich dokumentach do pracy na co dzień
O pełnym wdrożeniu decydujesz po teście prototypu. Bez długoterminowej umowy: jeśli wynik nie przekona, na prototypie kończymy.
- 01
Bezpłatna analiza
Na miejscu na Podkarpaciu albo 30 minut online. Przeglądamy dokumenty, systemy i to, ile ręcznej pracy wymagają dziś.
- 02
Prototyp
Działający prototyp na próbce Twoich dokumentów albo pytań. Zwykle powstaje w 2–4 tygodnie.
- 03
Rozwój i integracja
Podłączamy model do programu księgowego, CRM albo skrzynki, z której korzysta zespół. Termin pełnego wdrożenia podajemy po analizie, bo zależy od integracji i danych.
- 04
Wdrożenie
Start na całym strumieniu dokumentów. Osoby zatwierdzające wyniki przechodzą krótkie szkolenie, a całość dostajesz opisaną.
- 05
Poprawki
Sprawdzamy, gdzie model się myli, i uczymy go na nowych przykładach. To część wsparcia po wdrożeniu.
Częste pytania
Opisz proces, w którym zespół najwięcej czyta
Ocenimy, czy AI coś w nim zmieni i od jakiego prototypu zacząć. Odpisujemy najpóźniej następnego dnia roboczego, od razu ze wstępną propozycją.
Po rozmowie dostajesz
- ✓ Ocenę, gdzie AI ma sens
- ✓ Propozycję prototypu
- ✓ Orientacyjną wycenę
- ✓ Harmonogram wdrożenia
Analizę i projekt prowadzi Konrad Lis. Od pierwszej rozmowy do uruchomienia.Umów bezpłatną analizę
Napisz, jakie dokumenty albo pytania przechodzą dziś przez ręce zespołu.
Przejdź do formularzaAnalizę robimy na miejscu na Podkarpaciu albo w 30-minutowej rozmowie online.